Faça Qualquer Pergunta aos seus Dados. Obtenha Respostas Instantâneas
-
StarRocks como banco de dados para Análise em Tempo Real
Entre as muitas plataformas de análise em tempo real, o StarRocks se destaca como a escolha ideal devido ao seu desempenho, escalabilidade e recursos de consulta em tempo real incomparáveis. Veja por que o StarRocks se destaca: Tecnologias Emergentes em Análise em Tempo Real Machine Learning e Integração de IA O aprendizado de máquina e…
-
Benefícios da Análise de Dados em Tempo Real
A análise em tempo real oferece inúmeras vantagens que capacitam as empresas a prosperar em um cenário competitivo. Ao fornecer insights imediatos, as organizações podem tomar decisões informadas e otimizar suas operações de forma eficaz. Tomada de Decisão aprimorada Resposta mais rápida às mudanças do mercado A análise em tempo real permite que as empresas…
-
Análise de Dados em Tempo Real
A análise em tempo real transforma a forma como os setores operam, fornecendo insights imediatos dos dados à medida que se tornam disponíveis. Esse recurso é crucial no mundo atual orientado por dados, onde a tomada de decisão rápida pode oferecer uma vantagem competitiva importante. Setores como finanças, varejo e saúde aproveitam a análise em…
-
Banco de Dados StarRocks como opção de MPP
Arquitetura O StarRocks possui uma arquitetura MPP simples que possui apenas dois tipos de processos, Front End e Back End. StarRocks MPP Architecture Nesta figura, os nós de front-end (FE) são responsáveis pelo gerenciamento de metadados, enquanto os nós de back-end (BE) são responsáveis pelo armazenamento de dados e computação de dados local. À medida…
-
O que é Vetorização
A vetorização no contexto de bancos de dados refere-se ao processo de otimização das operações de banco de dados para aproveitar as arquiteturas modernas de CPU. Isso envolve o processamento de vários elementos de dados em paralelo em um único ciclo de instrução da CPU, aproveitando um método conhecido como SIMD (Single Instruction, Multiple Data).…
-
O que é Processamento Paralelo Massivo (MPP)
O Processamento Paralelo Massivo (MPP) é uma arquitetura de computação projetada para gerenciar grandes conjuntos de dados e executar tarefas simultaneamente. Ele usa várias unidades de processamento, ou nós. Cada nó em um banco de dados MPP funciona de forma independente, com seu próprio sistema operacional e memória dedicada. Essa abordagem permite que os bancos…
-
O que é o Apache Superset – Parte 2
Conceitos Básicos e Conexões do Apache Superset O desenvolvimento da governança de plataforma no Apache Superset envolve vários conceitos centrais, que incluem: Gerenciamento de Fonte de Dados O gerenciamento de fontes de dados é um aspecto fundamental da governança no Superset. Ele permite que a plataforma se conecte a várias fontes de dados, como MySQL,…
-
O que é o Apache Superset? – Parte 1
O Apache Superset é uma plataforma de código aberto projetada para exploração, análise e visualização de dados, desenvolvida principalmente em Python. Ele permite que os usuários se conectem a uma variedade de fontes de dados e fornece uma ampla gama de opções de visualização para criar relatórios dinâmicos e interativos. O Superset aborda vários desafios…
-
O que é Parquet? – Parte 4 – Importância
Por que o Parquet é essencial para Data Lakehouses modernos A arquitetura de data lakehouse está ganhando força por sua capacidade de combinar a escalabilidade e a flexibilidade dos data lakes com o desempenho e a confiabilidade dos data warehouses. No centro de muitas implementações bem-sucedidas de data lakehouse está o Parquet, um formato de…
-
O que é Parquet? – Parte 3 – Parquet x ORC
Parquet x ORC Quando se trata de formatos de armazenamento colunar no processamento de big data, Parquet e ORC (Optimized Row Columnar) são duas das opções mais utilizadas. Ambos oferecem benefícios significativos de desempenho para consultas analíticas e eficiência de armazenamento de dados. No entanto, existem diferenças em seu design, recursos e casos de uso…
Tem alguma dúvida?