Data Lakehouse na Prática: Aplicações

Algumas aplicações de uso prático do Data Lakehouse estão presentes em diversas área de negócio como as que relacionamos abaixo:

Serviços Financeiros

• Análise de risco e detecção de fraudes: As instituições financeiras aproveitam os data lakehouses para processar grandes quantidades de dados transacionais para detecção de fraudes e avaliação de risco em tempo real.
• Insights e personalização do cliente: bancos e empresas financeiras usam data lakehouses para analisar os dados do cliente, permitindo ofertas de serviços personalizados e melhorando a experiência do cliente.

Saúde

• Análise de dados do paciente: Os profissionais de saúde utilizam data lakehouses para armazenar e analisar registros de pacientes, históricos de tratamento e dados de pesquisa clínica, levando a melhores resultados de atendimento e tratamento ao paciente.
• Pesquisa médica: os data lakehouses facilitam o armazenamento e a análise de dados de pesquisa médica em larga escala, acelerando descobertas e avanços na ciência médica.

Varejo e E-Commerce

• Análise do comportamento do cliente: varejistas e plataformas de comércio eletrônico usam data lakehouses para entender os padrões de compra do cliente, otimizar o gerenciamento de estoque e adaptar estratégias de marketing.
• Otimização da cadeia de suprimentos: os data lakehouses permitem uma análise eficiente dos dados da cadeia de suprimentos, ajudando as empresas a otimizar a logística, reduzir custos e melhorar os prazos de entrega.

Tecnologia e Mídia

• Personalização de conteúdo: As empresas de mídia e tecnologia utilizam data lakehouses para algoritmos de recomendação de conteúdo, personalizando as experiências do usuário com base nos padrões de visualização ou uso.
• Insights de desenvolvimento de produtos: as empresas de tecnologia aproveitam os data lakehouses para coletar insights do feedback do usuário e dados de uso, impulsionando a inovação e a melhoria do produto.