O que é Data Build Tool (dbt)?

Data Build Tool (dbt) é uma poderosa plataforma de código aberto especializada na fase de transformação do pipeline de dados, especificamente o “T” em ELT (Extrair, Carregar, Transformar). Ele permite que analistas e engenheiros de dados transformem com eficiência dados brutos em insights valiosos escrevendo SQL ou Python, tornando o processo mais modular e escalável.

Com o dbt, os usuários podem criar modelos de dados reutilizáveis a partir de consultas SQL, automatizando a criação de tabelas ou exibições que encapsulam lógica de negócios complexa. Isso aumenta significativamente a produtividade, eliminando a necessidade de processar manualmente os dados brutos várias vezes.

O Data Build Tool (dbt) torna o processo de transformação de dados brutos em insights úteis mais simples, rápido e confiável. Você pode se perguntar: “Por que preciso de dbt se posso apenas escrever SQL?” Embora seja possível escrever SQL manualmente, o dbt aborda desafios comuns, como gerenciar dependências e garantir a consistência entre bancos de dados, onde as implementações de SQL podem variar. Pense nos dados brutos como um bloco de argila e no dbt como uma ferramenta que os esculpe no modelo de dados final de que você precisa. Em vez de lidar manualmente com cada etapa, você define o resultado final usando SQL e o dbt automatiza as etapas intrincadas para chegar lá.

O DBT permite que você se concentre na definição de modelos de dados de alto nível, enquanto lida com as tarefas detalhadas e repetitivas. Além disso, com o dbt Cloud, recursos como implantações automatizadas e execuções programadas garantem que seus modelos sejam atualizados regularmente sem intervenção manual.

Principais vantagens

• Curva de aprendizado mais baixa e resposta mais rápida: A interface amigável do dbt permite que qualquer pessoa com conhecimento de instruções SQL SELECT crie modelos, escreva testes e agende trabalhos para gerar conjuntos de dados confiáveis para análise. Ele simplifica o processo de transformação, servindo como uma camada de orquestração sobre o data warehouse, acelerando a integração e a transformação de dados.
• Processo de desenvolvimento padronizado: Ao contrário dos scripts SQL dispersos tradicionais, o dbt promove uma abordagem estruturada e semelhante à engenharia para o desenvolvimento. Isso permite melhor colaboração, controle de versão e desenvolvimento iterativo, facilitando o gerenciamento de fluxos de trabalho de dados complexos e a coordenação entre as equipes.
• Melhor escalabilidade: dbt suporta nativamente Jinja, permitindo que os usuários criem macros reutilizáveis e modelos SQL para um desenvolvimento mais modular e escalável. Isso aprimora a reutilização do código e garante o manuseio eficiente de transformações complexas, tornando o processo mais flexível à medida que os volumes de dados crescem.
• Compatibilidade aprimorada: O dbt se integra perfeitamente a ferramentas de orquestração populares como AirByte e AirFlow, e oferece suporte nativo a bancos de dados como PostgreSQL, BigQuery e Snowflake. Ele também fornece plug-ins de compatibilidade para MySQL e outros bancos de dados relacionais, garantindo adaptabilidade em vários ambientes de dados.
• Documentação Visual e Monitoramento de Linhagem de Dados: O DBT oferece documentação visual abrangente que facilita o monitoramento de relacionamentos e linhagem de dados. Essa transparência ajuda as equipes a entender o fluxo de dados e garante que as transformações sejam rastreáveis e gerenciáveis.
• Núcleo de código aberto: dbt Core é de código aberto, permitindo que os usuários contribuam, personalizem e estendam a ferramenta de acordo com suas necessidades específicas, garantindo ampla acessibilidade e inovação contínua.
• Comunidade forte e crescente: o DBT se beneficia de uma comunidade grande e ativa que contribui continuamente com melhorias e melhores práticas. Isso garante suporte contínuo, atualizações e recursos compartilhados para ajudar os usuários a otimizar seus fluxos de trabalho dbt.

O que são dbt core e dbt cloud?

Se você planeja explorar a documentação dbt, encontrará dois termos importantes: dbt Core e dbt Cloud. Então, quais são seus papéis e como eles diferem? Vamos explicar:

• dbt Core: dbt Core é a base de código aberto do dbt. Ele fornece a funcionalidade principal para modelagem, transformação e gerenciamento de dados. Com o dbt Core, você pode definir e executar modelos de transformação de dados, gerar consultas SQL e gravar dados transformados em seu data warehouse de destino (como BigQuery, Snowflake etc.). Essencialmente, quando você usa comandos dbt no console, você está operando com dbt Core, portanto, ele precisa ser instalado localmente.
• dbt Cloud: dbt Cloud é um serviço baseado em nuvem construído sobre o dbt Core. Ele oferece um serviço totalmente gerenciado com recursos adicionais, como implantação de CI/CD e uma interface gráfica do usuário (GUI). Com o dbt Cloud, você pode executar modelos dbt diretamente na plataforma sem se preocupar em configurar e gerenciar a infraestrutura.

O que são adaptadores dbt?

Ao usar o dbt Core para desenvolvimento de dados, o próximo conceito importante a ser entendido são  os adaptadores dbt. Os adaptadores são cruciais porque permitem que o dbt Core se conecte ao seu banco de dados remoto. Se você quiser usar o dbt Core, também deverá usar um adaptador dbt que corresponda ao banco de dados ao qual você está se conectando.

Bancos de dados diferentes têm sintaxe SQL exclusiva, e lembrar de todas essas diferenças pode ser tedioso e propenso a erros. Os adaptadores dbt resolvem esse problema fornecendo uma interface padronizada, permitindo que você escreva SQL para seu projeto sem se preocupar com a compatibilidade específica do banco de dados.

Existem muitos adaptadores disponíveis para dbt. Além dos mantidos pela equipe oficial do dbt (por exemplo, para BigQuery ou Postgres), a comunidade também mantém outros adaptadores que são oficialmente reconhecidos pelo dbt, cobrindo uma ampla gama de plataformas e bancos de dados (como o MySQL).

O DBT fornece documentação detalhada e instruções de configuração para cada adaptador, para que você possa escolher aquele que melhor se adapta às suas necessidades de banco de dados.

Resumindo, os adaptadores dbt permitem conectar o dbt Core a vários bancos de dados sem problemas, permitindo que você se concentre em escrever SQL sem se preocupar com problemas de compatibilidade.