Categoria: Armazenamento de Dados
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O que é Parquet? – Parte 4 – Importância
Por que o Parquet é essencial para Data Lakehouses modernos A arquitetura de data lakehouse está ganhando força por sua capacidade de combinar a escalabilidade e a flexibilidade dos data lakes com o desempenho e a confiabilidade dos data warehouses. No centro de muitas implementações bem-sucedidas de data lakehouse está o Parquet, um formato de…
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O que é Parquet? – Parte 3 – Parquet x ORC
Parquet x ORC Quando se trata de formatos de armazenamento colunar no processamento de big data, Parquet e ORC (Optimized Row Columnar) são duas das opções mais utilizadas. Ambos oferecem benefícios significativos de desempenho para consultas analíticas e eficiência de armazenamento de dados. No entanto, existem diferenças em seu design, recursos e casos de uso…
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O que é Parquet? – Parte 2
Técnicas de codificação e compressão em Parquet O Parquet emprega uma variedade de técnicas de codificação e compactação para otimizar o armazenamento e melhorar o desempenho. Essas técnicas garantem que os dados sejam armazenados com eficiência, reduzindo o espaço necessário e mantendo os recursos de acesso rápido. Técnicas de Codificação Técnicas de Compressão O Parquet…
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O que é Parquet? – Parte 1
O Parquet é um formato de armazenamento colunar otimizado para consulta analítica e processamento de dados. Os dados de cada coluna são compactados usando uma série de algoritmos antes de serem armazenados, evitando o armazenamento de dados redundantes e permitindo que as consultas envolvam apenas as colunas necessárias. Isso melhora significativamente a eficiência da consulta.…