Arca de Dados

Categoria: Data Lakehouse

  • Casos de uso adicionais para Evolução de Esquema

    Desafios da Evolução do Esquema A evolução do esquema pode apresentar vários desafios, principalmente em ambientes de big data e sistemas complexos: Práticas Recomendadas para Evolução de Esquema Para gerenciar com eficácia a evolução do esquema, certas práticas recomendadas devem ser seguidas: Em cada um desses sistemas – Iceberg, Delta Lake e Apache Hudi –…

  • Casos de uso comuns para Evolução de Esquema

    A evolução do esquema desempenha um papel crítico em vários ambientes de dados, permitindo que bancos de dados e sistemas de armazenamento de dados se adaptem aos requisitos em evolução. Abaixo, exploramos casos de uso comuns em data warehouses e data lakes, destacando a importância de estratégias eficazes. Evolução do Esquema em Data Warehouses: Os…

  • O que é Evolução do Esquema?

    A evolução do esquema refere-se às modificações feitas em um esquema de banco de dados ao longo do tempo para acomodar mudanças nos requisitos de negócios ou aplicativos. Essa evolução envolve várias modificações, como adicionar novas colunas, modificar as existentes ou excluir as obsoletas sem perder dados ou interromper as operações de aplicativos que dependem…

  • Benefícios do Apache Iceberg

    Explorando os benefícios do Apache Iceberg Suporte abrangente a utilização de Compute Engine A abstração superior do kernel do Iceberg garante que ele não esteja vinculado a nenhum mecanismo de computação e query específico, fornecendo amplo suporte para estruturas de processamento populares como Spark, Flink, Hive, StarRocks, Druid, etc. Essa flexibilidade permite que os usuários…

  • O que é o Apache Iceberg

    O que é o Apache Iceberg? O Apache Iceberg é um formato de tabela de código aberto projetado para conjuntos de dados complexos e de grande escala que chegam aos petabytes. Originado como uma solução para gerenciar tabelas massivas com eficiência na Netflix, foi transformado em software de código aberto na Apache Incubator em 2018…

  • Data Lakehouse: perguntas frequentes

    Essas são algumas perguntas frequentes sobre a utilização de data lakehouses nas empresas. Quais são as principais vantagens da arquitetura de data lakehouse? As vantagens incluem a integração dos pontos fortes de data lakes e data warehouses, permitindo que as organizações armazenem todos os tipos de dados em uma única plataforma, ao mesmo tempo em…

  • Data Lakehouse na Prática: Aplicações

    Algumas aplicações de uso prático do Data Lakehouse estão presentes em diversas área de negócio como as que relacionamos abaixo: Serviços Financeiros Saúde Varejo e E-Commerce Tecnologia e Mídia

  • Data Lakehouse x Data Lake x Data Warehouse

    Nesta matéria fazemos uma comparação da aplicação destas três importantes abordagens nas estratégias de dados das empresas. Data Lakehouse Data Lake Data Warehouse Resumo Os Data Warehouses são como bibliotecas bem organizadas, perfeitas para análise de dados estruturados e tarefas de BI, mas vêm com custos mais altos e gerenciamento de dados rigoroso. Os Data…

  • O que é um Data Lakehouse?

    Um data lakehouse combina o armazenamento expansivo de um data lake com o poder de processamento estruturado de um data warehouse. Este sistema híbrido, especialmente em sua forma aberta, foi projetado para acomodar grandes volumes de tipos de dados variados, tornando-o uma solução ideal para análise de dados abrangente. A crescente popularidade dos data lakehouses…