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O que é Parquet? – Parte 2
Técnicas de codificação e compressão em Parquet O Parquet emprega uma variedade de técnicas de codificação e compactação para otimizar o armazenamento e melhorar o desempenho. Essas técnicas garantem que os dados sejam armazenados com eficiência, reduzindo o espaço necessário e mantendo os recursos de acesso rápido. Técnicas de Codificação Técnicas de Compressão O Parquet…
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O que é Parquet? – Parte 1
O Parquet é um formato de armazenamento colunar otimizado para consulta analítica e processamento de dados. Os dados de cada coluna são compactados usando uma série de algoritmos antes de serem armazenados, evitando o armazenamento de dados redundantes e permitindo que as consultas envolvam apenas as colunas necessárias. Isso melhora significativamente a eficiência da consulta.…
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Casos de uso adicionais para Evolução de Esquema
Desafios da Evolução do Esquema A evolução do esquema pode apresentar vários desafios, principalmente em ambientes de big data e sistemas complexos: Práticas Recomendadas para Evolução de Esquema Para gerenciar com eficácia a evolução do esquema, certas práticas recomendadas devem ser seguidas: Em cada um desses sistemas – Iceberg, Delta Lake e Apache Hudi –…
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Casos de uso comuns para Evolução de Esquema
A evolução do esquema desempenha um papel crítico em vários ambientes de dados, permitindo que bancos de dados e sistemas de armazenamento de dados se adaptem aos requisitos em evolução. Abaixo, exploramos casos de uso comuns em data warehouses e data lakes, destacando a importância de estratégias eficazes. Evolução do Esquema em Data Warehouses: Os…
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O que é Evolução do Esquema?
A evolução do esquema refere-se às modificações feitas em um esquema de banco de dados ao longo do tempo para acomodar mudanças nos requisitos de negócios ou aplicativos. Essa evolução envolve várias modificações, como adicionar novas colunas, modificar as existentes ou excluir as obsoletas sem perder dados ou interromper as operações de aplicativos que dependem…
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Quem usa o Apache Airflow
Indústrias e Setores O Apache Airflow é amplamente utilizado em vários setores. As empresas de tecnologia contam com o Apache Airflow para gerenciar pipelines de dados complexos. As instituições financeiras usam o Apache Airflow para automatizar fluxos de trabalho de relatórios e conformidade. As organizações de saúde utilizam o Apache Airflow para integração e análise…
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Uso Prático do Apache Airflow
Configurando o Apache Airflow Instalação e Configuração A configuração do Apache Airflow envolve várias etapas. Comece instalando a plataforma usando pip, o instalador de pacotes do Python. Execute o comando pip install apache-airflow no terminal. Este comando baixa e instala os pacotes necessários. Em seguida, configure o ambiente. Crie um diretório para o Apache Airflow…
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O que é o Apache Airflow?
O Apache Airflow é uma plataforma de código aberto projetada para criar, programar e monitorar fluxos de trabalho de forma programática. Ele permite que os usuários definam fluxos de trabalho como código, facilitando o gerenciamento de pipelines de dados complexos. O Apache Airflow fornece uma solução robusta para orquestrar tarefas e garantir que elas sejam…
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Práticas recomendadas para Orquestração de Dados
A orquestração de dados é um processo complexo, mas gratificante, que garante que os dados fluam perfeitamente por uma organização. Para maximizar seus benefícios e evitar armadilhas comuns, seguir as melhores práticas é essencial. Abaixo, descrevemos dicas práticas, enriquecidas com exemplos, para ajudá-lo a construir e manter um sistema de orquestração de dados eficiente. Automatize…
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Como as ferramentas de Orquestração de Dados ajudam
As ferramentas de orquestração de dados são essenciais para gerenciar a crescente complexidade dos ecossistemas de dados modernos. Eles são como maestros habilidosos em uma sinfonia, coordenando fontes de dados, sistemas e processos díspares para criar harmonia e eficiência. Vamos explorar como essas ferramentas funcionam, seus principais recursos e alguns aplicativos do mundo real para…
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