Conhecimento e Novidades sobre Dados.

  • O que é Evolução do Esquema?

    A evolução do esquema refere-se às modificações feitas em um esquema de banco de dados ao longo do tempo para acomodar mudanças nos requisitos de negócios ou aplicativos. Essa evolução envolve várias modificações, como adicionar novas colunas, modificar as existentes ou excluir as obsoletas sem perder dados ou interromper as operações de aplicativos que dependem…

  • Quem usa o Apache Airflow

    Indústrias e Setores O Apache Airflow é amplamente utilizado em vários setores. As empresas de tecnologia contam com o Apache Airflow para gerenciar pipelines de dados complexos. As instituições financeiras usam o Apache Airflow para automatizar fluxos de trabalho de relatórios e conformidade. As organizações de saúde utilizam o Apache Airflow para integração e análise…

  • Uso Prático do Apache Airflow

    Configurando o Apache Airflow Instalação e Configuração A configuração do Apache Airflow envolve várias etapas. Comece instalando a plataforma usando pip, o instalador de pacotes do Python. Execute o comando pip install apache-airflow no terminal. Este comando baixa e instala os pacotes necessários. Em seguida, configure o ambiente. Crie um diretório para o Apache Airflow…

  • O que é o Apache Airflow?

    O Apache Airflow é uma plataforma de código aberto projetada para criar, programar e monitorar fluxos de trabalho de forma programática. Ele permite que os usuários definam fluxos de trabalho como código, facilitando o gerenciamento de pipelines de dados complexos. O Apache Airflow fornece uma solução robusta para orquestrar tarefas e garantir que elas sejam…

  • Práticas recomendadas para Orquestração de Dados

    A orquestração de dados é um processo complexo, mas gratificante, que garante que os dados fluam perfeitamente por uma organização. Para maximizar seus benefícios e evitar armadilhas comuns, seguir as melhores práticas é essencial. Abaixo, descrevemos dicas práticas, enriquecidas com exemplos, para ajudá-lo a construir e manter um sistema de orquestração de dados eficiente. Automatize…

  • Como as ferramentas de Orquestração de Dados ajudam

    As ferramentas de orquestração de dados são essenciais para gerenciar a crescente complexidade dos ecossistemas de dados modernos. Eles são como maestros habilidosos em uma sinfonia, coordenando fontes de dados, sistemas e processos díspares para criar harmonia e eficiência. Vamos explorar como essas ferramentas funcionam, seus principais recursos e alguns aplicativos do mundo real para…

  • O processo de Orquestração de Dados

    Agora que já sabemos um pouco mais sobre o tema conforme abordado no artigo anterior, vamos conhecer os detalhes do processo de Orquestração de Dados. Coleta de Dados Transformação de Dados Integração de Dados Ativação de Dados Desafios na Orquestração de Dados Segurança Complexidade Operacional Dificuldades de Integração Gestão de Custos Gerenciamento de Mudanças

  • O que é Orquestração de Dados?

    A orquestração de dados é o processo automatizado de coordenação, organização e gerenciamento de dados de várias fontes para garantir que sejam confiáveis, consistentes e prontos para análise. Vai além de simplesmente mover dados entre sistemas. Em vez disso, ele integra fluxos de trabalho de dados para atender a diversos requisitos, como sincronização de metadados,…

  • O que é Data Build Tool (dbt)?

    Data Build Tool (dbt) é uma poderosa plataforma de código aberto especializada na fase de transformação do pipeline de dados, especificamente o “T” em ELT (Extrair, Carregar, Transformar). Ele permite que analistas e engenheiros de dados transformem com eficiência dados brutos em insights valiosos escrevendo SQL ou Python, tornando o processo mais modular e escalável.…

  • Benefícios do Apache Iceberg

    Explorando os benefícios do Apache Iceberg Suporte abrangente a utilização de Compute Engine A abstração superior do kernel do Iceberg garante que ele não esteja vinculado a nenhum mecanismo de computação e query específico, fornecendo amplo suporte para estruturas de processamento populares como Spark, Flink, Hive, StarRocks, Druid, etc. Essa flexibilidade permite que os usuários…

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