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O processo de Orquestração de Dados
Agora que já sabemos um pouco mais sobre o tema conforme abordado no artigo anterior, vamos conhecer os detalhes do processo de Orquestração de Dados. Coleta de Dados Transformação de Dados Integração de Dados Ativação de Dados Desafios na Orquestração de Dados Segurança Complexidade Operacional Dificuldades de Integração Gestão de Custos Gerenciamento de Mudanças
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O que é Orquestração de Dados?
A orquestração de dados é o processo automatizado de coordenação, organização e gerenciamento de dados de várias fontes para garantir que sejam confiáveis, consistentes e prontos para análise. Vai além de simplesmente mover dados entre sistemas. Em vez disso, ele integra fluxos de trabalho de dados para atender a diversos requisitos, como sincronização de metadados,…
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O que é Data Build Tool (dbt)?
Data Build Tool (dbt) é uma poderosa plataforma de código aberto especializada na fase de transformação do pipeline de dados, especificamente o “T” em ELT (Extrair, Carregar, Transformar). Ele permite que analistas e engenheiros de dados transformem com eficiência dados brutos em insights valiosos escrevendo SQL ou Python, tornando o processo mais modular e escalável.…
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Benefícios do Apache Iceberg
Explorando os benefícios do Apache Iceberg Suporte abrangente a utilização de Compute Engine A abstração superior do kernel do Iceberg garante que ele não esteja vinculado a nenhum mecanismo de computação e query específico, fornecendo amplo suporte para estruturas de processamento populares como Spark, Flink, Hive, StarRocks, Druid, etc. Essa flexibilidade permite que os usuários…
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Particionamento de Dados – Exemplos e Boas Práticas
Exemplos e práticas recomendadas A implementação de estratégias eficazes de particionamento de dados é essencial para otimizar o desempenho, a escalabilidade e a capacidade de gerenciamento do banco de dados. Aqui estão algumas práticas recomendadas para particionamento de dados que podem ajudar a maximizar os benefícios dessa poderosa técnica de gerenciamento de banco de dados.…
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Particionamento de Dados
O que é particionamento de dados? O particionamento de dados envolve a divisão de um banco de dados em unidades distintas conhecidas como partições, cada uma organizada de acordo com regras ou critérios específicos. Essa segmentação estratégica simplifica o gerenciamento e permite a distribuição entre diversos recursos de armazenamento. Ao agrupar dados em partições com…
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Data Lakehouse: perguntas frequentes
Essas são algumas perguntas frequentes sobre a utilização de data lakehouses nas empresas. Quais são as principais vantagens da arquitetura de data lakehouse? As vantagens incluem a integração dos pontos fortes de data lakes e data warehouses, permitindo que as organizações armazenem todos os tipos de dados em uma única plataforma, ao mesmo tempo em…
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Data Lakehouse na Prática: Aplicações
Algumas aplicações de uso prático do Data Lakehouse estão presentes em diversas área de negócio como as que relacionamos abaixo: Serviços Financeiros Saúde Varejo e E-Commerce Tecnologia e Mídia
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Data Lakehouse x Data Lake x Data Warehouse
Nesta matéria fazemos uma comparação da aplicação destas três importantes abordagens nas estratégias de dados das empresas. Data Lakehouse Data Lake Data Warehouse Resumo Os Data Warehouses são como bibliotecas bem organizadas, perfeitas para análise de dados estruturados e tarefas de BI, mas vêm com custos mais altos e gerenciamento de dados rigoroso. Os Data…
Tem alguma dúvida?